B006264 - MATEMATICA

Precorso obbligatorio: insiemi numerici, relazioni e operazioni, algebra elementare, funzioni.
Corso:calcolo differenziale e integrale in R; elementi di calcolo vettoriale in spazi a piu' dimensioni;equazioni differenziali ordinarie; elementi di probabilità e statistica.

The Open University, “Introduzione all'analisi”, Biblioteca EST, Mondadori, Milano (1978)
G.Prodi, “Istituzioni di Matematica”, McGraw-Hill, Milano (1994)
The Open University“Probabilita' e Statistica”,Biblioteca EST, Mondadori, Milano (1978)
Diamond e Jefferies, “Introduzione alla statistica”, McGraw-Hill, Milano (2002)
Note estratte dalle Lezioni

Conoscenze: Concetti e tecniche matematiche (calcolo differenziale e integrale) utili nello studio dei problemi delle scienze applicate. Conoscenza delle metodologie statistiche elementari per lo studio di dati sperimentali.
Competenze acquisite: Competenze matematiche di base (al livello dei primi anni universita') relative a funzioni reali, analisi infinitesimale e loro applicazioni
Capacità acquisite al termine del corso: Capacita' di manipolare formule matematiche, trovare massimi e minimi di funzioni, risolvere sistemi di equazioni lineari e semplici equazioni differenziali ordinarie, calcolare grandezze statistiche e intervalli di fiducia di distribuzioni statistiche.

Numero di ore totali del corso: 225 (= 9 x 25)
Numero di ore per studio personale e altre attività formative di tipo individuale: ca. 140
Numero di ore relative alle attività in aula: 42
Numero di ore relative ad attività di laboratorio (lezioni in laboratorio): 42
Numero di ore relative ad attività di esercitazioni (in laboratorio e in campo): 0
Numero di ore relative ad attività seminariali: 0
Numero di ore relative ad attività di stage: 0
Numero di ore per prove in itinere: ca. 8

Orario di ricevimento
Lunedi' pomeriggio e su appuntamento

prova scritta e/o orale

Insiemi, relazioni, funzioni. Identita' algebriche di uso frequente tra espressioni numeriche e polinomi. Divisione Euclidea. Principio di Induzione e dimostrazioni per induzione. Relazioni d'Ordine e di Equivalenza.Funzioni Reali. Funzioni elementari. Esponenziale naturale e sue applicazioni. Analisi differenziale ed integrale per funzioni reali. Serie numeriche e criteri di convergenza.Approssimazione di funzioni reali. Serie di Taylor e di Fourier. Applicazioni dell'Analisi Differenziale per lo studio di funzioni e calcolo di aree e volumi. Rudimenti di equazioni differenziali ordinarie. Equazione del Moto di Newton.Funzioni vettoriali di due variabili. Analisi vettoriale. Teorema di Stokes.Curve del second'ordine nel piano. Piani nello spazio.Elementi di Statistica Descrittiva e Inferenziale (variabili aleatorie, Gaussiana ed altre distribuzioni, intervalli di fiducia). Medie Campionarie e Teorema del Limite Centrale.